"شات جي بي تي" يتحول من مجرد أداة للإجابة إلى وكيل رقمي ينفذ المهام الـمعقدة عبر ميزات مثل "Deep Research" و"ChatGPT Work".

أتمتة المهام وتكامل التطبيقات يختصران ساعات من العمل، مع الـتأكيد على أهمية التحقق البشري وحماية الخصوصية.

شهدت أدوات الذكاء الاصطناعي تحولا جذريا نحو أتمتة الأعمال؛ إذ انتقل "شات جي بي تي" من مجرد نافذة للإجابة عن الأسئلة إلى نموذج "المساعد الرقمي" القادر على التحليل وتنفيذ الـمهام الـطويلة.

وتبرز في مقدمة هذه التطورات ميزة "البحث الـمتعمق" (Deep Research) التي تتولى جمع الـمعلومات وإعداد الـتقارير الـموثقة، إلى جانب "شات جي بي تي وورك" (ChatGPT Work) الذي أطلق في يوليو هذا العام كوكيل متكامل يفكك الـمشاريع الـمعقدة وينفذ خطواتها عبر الـتطبيقات الـمتصلة.

كما يوفر الـنموذج إمكانات مميزة في تحليل الـبيانات عبر الـمحادثة الـمباشرة بلغة طبيعية، إضافة إلى ميزة "الـمشاريع" (Projects) التي تشكل مساحة عمل تحتفظ بالسياق والـملفات للأبحاث الـطويلة.

وتكتمل هذه الـمنظومة بتكامل "الـتطبيقات" الخارجية لتقليص الـتنقل بين الأدوات، وميزة "الـذاكرة" (Memory) التي تقلل تكرار التعليمات، فضلا عن "الـمهام الـمجدولة" التي تتيح للذكاء الاصطناعي إعداد الـموجزات ومتابعة الـتحديثات بشكل دوري.

ويعكس هذا الـتطور انتقالا فلسفيا من شعار "اسأل الذكاء الاصطناعي" إلى "كلف الذكاء الاصطناعي"، بما يساهم في اختصار الـوقت وتحرير الـمستخدمين من الأعمال الـروتينية.

ورغم هذه الـقدرات العالية، يؤكد الـخبراء أن الرقابة الـبشرية والـتحقق من الـمصادر ومراعاة خصوصية الـبيانات تبقى عوامل حاسمة لا غنى عنها قبل اعتماد النتائج الـنهائية.